智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》：AI从“预测下一个词”走向“预测世界状态”

2026年1月8日，北京智源人工智能研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告认为，人工智能的发展正发生关键转向：从以参数规模与语言学习为中心的竞赛，逐步迈向对物理世界底层秩序的理解与建模，技术范式迎来重塑。

范式转移：从“语言能力”到“世界理解”

报告指出，基础模型竞争的焦点正在变化：不再仅仅比拼“参数有多大”，而是更关注模型是否具备理解世界如何运转的能力。在趋势阐释中，报告以“预测下一个词”向“预测世界的下一个状态”的跨越作为标志性转折，强调“Next-State Prediction（NSP）”等新范式将推动AI从数字空间的感知走向对物理世界的认知与规划。

三条主线：走向物理世界、走向规模价值

报告认为，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的重要节点。其背后驱动力包括：以世界模型与NSP为核心的认知范式“升维”，为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供新的基础；同时，行业也将更重视模型与实体系统、工程化能力和可规模部署的结合，使AI更深度嵌入现实生产生活场景。

从产业角度看，这意味着AI竞争不再只是“模型发布”的速度与规模，更是“落地能力”的系统较量：数据闭环、工程化、软硬协同、安全治理与成本控制将共同决定技术能否转化为稳定的商业与社会价值。报告所描述的趋势，指向的是AI作为“基础能力”向更多产业链环节渗透的路径。

对于公众而言，这种变化可能会体现在更强的端侧智能、更可靠的机器人执行能力、更高质量的仿真与规划能力，以及AI在医疗、交通、制造等领域从“辅助工具”逐步走向“系统组件”的过程。随着趋势落地，技术治理与安全边界也将成为与创新同等重要的议题。